ODDDLC
Observatoire des données de la coopération
Un dispositif permettant de collecter, structurer, analyser, partager des données sur l'organisation des territoires et de s'en servir pour rendre possible plus de coopération.
  • Analyse
    Pour diagnostiquer, mesurer et évaluer les effets de la coopération dans un territoire.
  • Outils
    Pour permettre à chacun d'analyser les dynamiques en action dans son territoire.
  • IA
    Pour développer un modèle JEPA socio-territorial permettant d'améliorer l'analyse et l'efficacité des modèles d'analyse de prise de décision.
Analyse
Voici le type de données que nous allons chercher, que nous organisons et que nous structurons pour (1) diagnostiquer, mesurer et évaluer les effets de la coopération dans un territoire (analyse), (2) permettre à chacun d'analyser les dynamiques en action dans son territoire (outils) et (3) pour développer un modèle JEPA socio-territorial permettant d'améliorer l'analyse et l'efficacité des modèles d'analyse de prise de décision(IA).

1. Données à collecter dans chaque territoire
2. Données à collecter au niveau global / transversal
3. Priorisation : Par où commençons-nous ?
Outils
Pour diagnostiquer, mesurer et évaluer les effets de la coopération dans un territoire.
IA
Pour développer un modèle JEPA socio-territorial permettant d'améliorer l'analyse et l'efficacité des modèles d'analyse de prise de décision.
Nous travaillons sur la base du travail de Yann LeCun pour rassembler, organiser et structurer des données qui doivent permettre de développer et d'alimenter un modèle d'IA JEPA socio-territorial. Objectif : Disposer d'une IA aidant à gérer la complexité des territoires pour mieux comprendre les effets complexes de nos décisions et mieux agir à court, moyen et long terme.
Yann LeCun - Où va l’intelligence artificielle ?
Pour comprendre notre vision de ce à quoi l'Intelligence Artificielle (IA) peut servir dans le monde de la coopération territoriale, nous vous recommandons cette conférence donnée par Yann LeCun, président exécutif d’Advanced Machine Intelligence et lauréat du prix Turing, sur le présent et l’avenir de l’Intelligence Artificielle. C'était à Sciences Po Paris le 16 Septembre 2026.
Où va l’intelligence artificielle ?
Pendant que tout le monde se concentre sur les LLM, les modèles d’IA qui a « lu » des milliards de mots (livres, articles, pages web, code, etc.) pour apprendre les régularités du langage, nous préférons nous concentrer sur les modèles d'IA dits JEPA qui permettent de mieux comprendre le monde et les liens de causalités entre tout se qui s'y déroule.
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